Мы называли фонемы «атомами языка». Но и атом состоит из более простых элементарных частиц: протонов, электронов, нейтронов. Почти точно так же и фонемы состоят из более мелких единиц.

Чем отличается звук «д» от звука «т»? Почему мы отличаем «дом» от «тома», «трава» от «дрова», «дот» от «тот»? Потому, что звук «д» произносится звонко, а «т» — глухо. Так же, благодаря звонкости или глухости, различаются «б» и «п», «с» и «з» в русском языке, да и во многих других языках мира. Значит, принцип «звонкость — глухость» будет одной «элементарной частицей», составляющей отдельные атомы-фонемы.

Звуки речи могут быть гласными или согласными. Об этом вы узнали еще в первых классах на уроках русского языка. Точно так же и во всех языках мира. Значит, найден еще один всеобщий признак, еще одна «элементарная частица».

Современной физике известно свыше 30 элементарных частиц. А лингвисты сумели найти во всех языках мира лишь 12 различительных признаков, «элементарных частиц» языка, из которых строятся фонемы. И если мы сумеем вложить в «память» машины эти признаки, она сможет «понимать по-человечески» на любом языке мира. Нетрудно сделать и обратную процедуру — научить машину выдавать ответы не на машинном языке чисел, а «по-человечески», в виде устной речи. Если мы сумеем научить ее слушать, то легко сможем научить и «разговаривать вслух».

Уже делаются первые опыты по созданию «говорящих машин». Задача усложняется тем, что человеческая речь несет не только смысловую информацию — информацию, которую нам дают «кодовые единицы», фонемы.

В самом деле, вспомните, как вы здороваетесь со_ старшими и как со своими школьными друзьями. Безусловно, разница в произношении есть, хотя вы произносите одни и те же фонемы. По голосу мы можем узнать наших близких. По голосу можно узнать, из какой области Советского Союза происходит человек. Ведь произношение москвича, уральца и жителя южных районов страны различается, хотя произносятся одни и те же фонемы.

Наконец, по голосу мы можем судить даже о состоянии человека: сердится ли он или радуется, устал он или полон сил, здоров или болен. Короче говоря, количество информации, которое передается с помощью тембра голоса, громкости и интонации может быть очень велико. Ученые даже подсчитали, как соотносится количество смысловой, фонемной информации с общим количеством несмысловой.

При нормальном разговоре количество дополнительной, несмысловой информации, содержащейся в интонации, громкости, индивидуальных особенностях голоса равно примерно Зк от всей смысловой информации. При очень быстром разговоре, когда мы хотим как можно быстрее передать смысл сообщения, величина дополнительной, несмысловой информации резко уменьшается. Она равна лишь '/з смысловой.

Зато при медленном разговоре, когда есть возможность подчеркнуть то или иное слово интонацией, тембром голоса или другими выразительными средствами, несмысловая информация может в полтора раза превышать количество смысловой!

Как видите, дополнительные средства выразительности в языке могут нести даже большее количество информации, чем основные. К тому же эта несмысловая информация может изменить содержание всей смысловой. Например, когда мы говорим иронически: «Голова!» или «Здравствуйте!» Благодаря интонации совершенно меняется смысл восклицаний.

Учесть все особенности несмысловой информации, которую передает человеческая речь, очень трудно. На первых порах, очевидно, мы будем разговаривать с машинами ровным, бесстрастным голосом, отчетливо произнося слова, безо всякой скороговорки. Но и такой разговор вслух сулит поистине сказочные возможности.

Человек сможет обходиться без пультов, кнопок, ручек и рычагов для управления «умными машинами». Летчик не будет смотреть на приборы:      автомат

сам доложит ему о курсе, скорости и высоте полета. Такие же «говорящие приборы» появятся и в диспетчерской комнате, и в кабине космического корабля. То, о чем ныне пишут фантасты, станет обычной житейской практикой.

Придет время, когда и особенности интонации смогут быть изучены с помощью чисел. Тогда автоматы смогут стенографировать и переводить устную речь с одного языка на другой. «Умные машины» смогут обучать правильным оборотам речи, произношению, богатству интонации.

«Сезам, отворись!» — говорил когда-то сказочный Али-Баба, и волшебная дверь открывалась. Точно так же открывалась она и для любого другого человека, который знал нужное слово.

G помощью кибернетики и точного языкознания эти чудеса арабской сказки могут быть превзойдены. Волшебная дверь будет открываться лишь тогда, когда голос хозяина произнесет заветные слова. Ведь каждый человек имеет свои индивидуальные особенности голоса, которые могут быть записаны в «память» машины. И машина сможет узнавать людей по их голосу!

ВЫ, НАВЕРНОЕ, читали о мальчике Маугли, воспитанном волками в джунглях Индии. Слыхали, может быть, и о приемыше обезьян — Тарзане. Эти разумные и мудрые дети джунглей, которые потом быстро овладели человеческой культурой и разочаровались в ней, конечно, плод фантазии писателей.

Наука знает не вымышленных, а настоящих детей джунглей — людей, вскормленных дикими животными, Среди этих зверей-воспитателей — волки, леопарды, павианы, медведи и даже овца! Когда люди — питомцы животных — попадали затем в человеческое общество, они ничем не отличались от своих воспитателей-зверей.

У них были нормальные голосовые связки, но вместо человеческой речи дети джунглей издавали нечленораздельный звериный вой. У них были две ноги, но они предпочитали ходить на четвереньках. Их психология, поведение, ум, образ жизни также были не человеческими, а звериными. Оторванные от общества людей, воспитанники животных стали зверями. Человеческого происхождения оказалось недостаточно, чтобы стать человеком. Для этого нужны другие люди, коллектив людей.

Средства связи, различные языки, будь это наш звуковой язык или «язык жестов», барабанная сигнализация или письмо, являются нервами общества. Благодаря им коллектив людей существует именно как коллектив, а не собрание отдельных лиц.

Системы связи, которыми пользуются люди, сложны и многообразны. Чем больше этих систем знает человек, тем он богаче духовно, тем разностороннее его личность. Вспомните, как изменился ваш внутренний мир с тех пор, как вы научились читать! И как обогащается он, по мере того как вы овладеваете иностранными языками, знаковыми системами различных наук — математики, физики, химии.

Число средств связи, которыми пользуются люди, неуклонно растет. Они становятся все гибче и совершеннее. Но не только человек пользуется ими. Благодаря кибернетике в обмене информацией приняли участие и машины.

Электрический ток, его работа — основа «электронного мозга». Перевод сведений на «язык электричества» для обработки их «электронным мозгом» потребовал создания специального «машинного языка», строгого и однозначного.

Электричество стало вычислять и даже «рассуждать», производя логические действия.

У машины нет ни своего мнения, ни воображения. Она выполняет только точные приказы. Теория информации, математическая лингвистика, математическая логика и ряд других новых наук позволили начать перевод человеческих знаний на язык чисел, доступный машине.

«Электронный мозг» примет задания не только как последовательность чисел. Он начинает «учиться грамоте», читая печатные тексты, «понимать по-человечески» и отвечать на человеческом языке. Машины непосредственно включаются в системы связи, цементирующие общество людей. Придет время, когда человек сможет повелевать машинами, не прибегая ни к перфокартам, ни к кодированию. «Электронный мозг» сделает сам перевод человеческих слов на язык чисел.

Первые попытки такого перевода уже делаются за рубежом и в нашей стране. Например «коммерческий переводчик», сконструированный одной из американских фирм, может получать указания не только в виде двоичных чисел, но и в виде фраз английского языка. Анализируя стандартные фразы-приказы, вроде «перейти к следующей операции», «повторить сначала» и т. п., машина