К сожалению, с такой ситуацией приходится сталкиваться достаточно часто. Во-первых, может потребоваться (например, как часть рекламного модуля) кадр из видеофильма. Во-вторых, это может быть изображение, зарегистрированное системами безопасности или аналогичными медицинскими регистрирующими видеосистемами. В-третьих, кадр мог быть получен при научной (например, биологической) видеосъемке непрерывно движущегося объекта. Наконец, это может быть просто понравившийся кадр из вашего домашнего видеофильма, который вам захотелось распечатать или переслать друзьям.

В подобном случае вам придется заняться «улучшением» изображения. Приступая к преобразованиям, помните, что любая обработка (даже улучшающая внешний вид картинки) неизбежно связана с потерей информации. Причем, как поется в известной пародии на не менее известную песенку, «фарш невозможно провернуть назад», эти потери необратимы. Если вы вначале уменьшите, затем увеличите яркость, то не только не восстановите прежний объем информации, а наоборот, дважды уменьшите его. Другое дело, что эти сведения могут мешать восприятию иной, более важной для зрителя информации, но всегда есть риск ошибиться и в процессе многоступенчатых улучшений потерять что-то важное. Поэтому:

...

1. Всегда сохраняйте исходный вариант картинки, как бы плох он ни был.

2. Постарайтесь уменьшить число шагов обработки изображения и, если есть место, сохраняйте отдельно картинку после каждого существенного шага.

Наиболее распространенные дефекты изображения видео

Прежде всего разберем, какими характерными дефектами страдает кадр, полученный путем видеозахвата. Чаще всего это:

• недостаточная резкость;

• слишком затемненный кадр;

• искажения цвета изображения.

Конечно, это не единственные недочеты. Иногда, особенно при недостаточной освещенности, работе с некачественной видеокамерой или захвате телевизионных кадров, на изображении появляются артефакты типа цветных крапинок. В случае приема кадров с TV тюнера возможны и другие, еще более удивительные артефакты. Мы не будем рассматривать данную тему, поскольку получить качественное изображение с такого кадра без титанических усилий просто невозможно, и его ретушь – это, скорее, предмет для соревнования ретушеров-профессионалов. Если кому-то интересны (или необходимы) подобные подвиги, пишите автору по E-mail: oxana_buk@hotmail.com, и мы с удовольствием обсудим эту проблему.

В качестве программы для ретуши будем использовать PhotoShop. Фанаты других графических программ, если они сравнимы по мощности с PhotoShop, смогут воспользоваться нашими советами, сделав небольшую поправку на различия в интерфейсах. Все предложенные приемы работают в PhotoShop, начиная с версии 4.0. Более того, в ряде случаев, например при дефиците места на диске (вполне реальная ситуация при занятии видеорегистрацией), эта версия предпочтительнее, чем более поздние варианты, отличающиеся «прожорливостью» в отношении места на жестком диске и, увы, оперативной памяти.

Ретушь изображения

Ретушь изображений, введенных с видео, несколько отличается от ретуши сканированных картинок. Ведь при сканировании оригинал вводится с бумаги, поэтому вместе с изображением воспроизводится и ее фактура, от которой приходится избавляться в первую очередь. К тому же исходное изображение при сканировании обычно состоит (если сканируют с оригинала, полученного при помощи того или иного вида типографской печати, в большинстве случаев это офсет) из мелких точек, вот почему приходится избавляться и от составленного из этих точек узора, называемого муаром. Поэтому после сканирования изображение следует слегка размыть.

При обработке кадра, полученного с видео, этот прием не нужен. Ни фактуры бумаги, ни узора из точек здесь нет и в помине. Наоборот, зачастую изображение страдает нерезкостью. Поэтому в данном случае обычно не требуется (и, возможно, даже вредно) применения столь любимого операторами сканеров фильтра Gaussian Blur (размытие по Гауссу). С исправления этого дефекта мы и начнем.

Повышение резкости кадра

Итак, изучив картинку, мы поняли, что ей не хватает резкости. Здесь возможны несколько вариантов. Самый простой – если вся картинка слегка нерезкая. Это часто случается даже с довольно хорошими кадрами. В такой ситуации нам предстоит воспользоваться одним из самых популярных фильтров – Unsharp Mask (нерезкое маскирование, в PhotoShop 4 – контурная резкость). Смысл названий несколько дезориентирующий. На самом деле этот фильтр служит как раз для поднятия резкости. Принцип его действия примерно следующий: по обеим сторонам границы цветового перехода выстраиваются дополнительные контуры: со светлой стороны – темный, с темной – светлый. Зрительно получается эффект усиления границы. Этот прием применялся в живописи задолго до появления компьютеров. В частности, его использовал Эль Греко.

На рис. 8.1 показан результат применения эффекта Нерезкое маскирование (слева – исходное изображение, справа – окончательное).

Рис. 8.1. Применение эффекта Нерезкое маскирование: слева – до применения фильтра; справа – после

Меню фильтра Нерезкое маскирование (Контурная резкость) имеет три шкалы (рис. 8.2), первой из которых является Порог (Threshold). Это – основная величина; ее целесообразно настраивать первой. Данный параметр показывает, с какого значения цветовых различий соседних областей начинает работать фильтр. Диапазон значений от 0 до 255. При величине 255 эффект не работает для любых сколь угодно сильно различающихся областей. При 0 воздействие фильтра наиболее заметно. Обычно используются значения 3±1 для цветных изображений, 1–3 – для картинок в градиенте серого. Значения более 10 практически бесполезны, поскольку картинка перестает на глаз отличаться от исходной.

Шкала Эффект (Amount) определяет, насколько сильно будет отличаться цветовой тон перед и после цветового перехода, то есть имеется в виду интенсивность вносимых отличий (в данном случае зависимость прямая – чем больше значение, тем сильнее эффект). Это самый «мягкий» регулятор, и двигать его следует в последнюю очередь.

Наконец, Радиус. Этот параметр характеризует ширину зон перехода до и после границы цветов. Считается, что для оптимальной работы величина разрешения должна быть примерно равна его значению (в точках на дюйм), деленному на 200. Однако необходимо учитывать, что эти значения подобраны экспериментально для сканированных картинок. Для изображений, введенных с видео, можно применять значения, большие в 1,5–4 раза. Для изображения в градиенте серого величину параметра можно еще увеличить. При этом не забывайте, что при излишнем увеличении изображение получается слишком искусственным, избыточно резким. Параметры фильтра надо подобрать так, чтобы картинка стала более четкой, но на ней не появилось бы артефактов в виде неестественных, гипертрофированных контуров. Если речь идет о медицинской или научной видеорегистрации, иногда, чтобы подчеркнуть значимые детали, приходится пренебрегать этим правилом и очень резко, жертвуя реалистичностью изображения, выделять контуры. В таком случае смело делайте порог равным нулю и повышайте радиус.

Тем, кого интересует более подробная информация по этому вопросу, можно порекомендовать статьи Дэна Маргулиса в журнале «КомпьюАрт» и книгу Дэвида Блатнера и др. «Сканирование и растрирование изображений» (М.: Эком, 1999).

Более печальна ситуация, если в увеличении резкости нуждается только часть кадра. Это, например, может произойти, когда при съемке камеру забыли снять с автофокусировки, а наиболее информационно значимый объект находился на заднем плане. Если мы поднимем резкость всего изображения, объекты переднего плана, вполне четкие, получат артефакты. В такой ситуации придется поработать с частью кадра. Для этого можно использовать кнопку