Физическую систему можно «сконструировать» так, что в ней будет «сосуществовать» множество аттракторов в чрезвычайно сложноорганизованном конфигурационном пространстве. Здесь есть широчайшее поле для творчества!
Получается, что, конструируя процессы, мы «выходим» из привычного физического пространства и «работаем» в абстрактном, виртуальном пространстве? Что ж, для программистов довольно привычное занятие…
- Но только программисты - не физики. И в последнее время - даже не инженеры, увы…
Основная же идея «программирования» поведения физических сред такова: для того чтобы в среде возникла требующаяся нам неоднородность, нужно так выбрать начальное возмущение, чтобы оно перевело систему в состояние, находящееся в «сфере притяжения» соответствующего аттрактора, после чего в среде, после «выключения» начального возмущения, начнется самопроизвольное образование неоднородности определенного типа и структуры.
Из сказанного должно быть понятно, что задача «программирования» обработки данных в физической среде распадается как минимум на три подзадачи, каждая из которых сама по себе чрезвычайно сложна:
теоретический синтез структуры динамической неоднородности, «способной» желаемым образом обрабатывать информацию[Например, расчет пространственной структуры интерференционного автосолитона, обладающего свойствами комплексно-сопряженного оптического фильтра];
выбор (или, в общем случае, синтез) физической среды, свойства которой будут позволять ей поддерживать процессы самоорганизации, приводящие к формированию требующихся нам динамических неоднородностей;
определение параметров начального «толчка», вызывающего появление в среде нужной нам структуры неоднородностей (из множества возможных, но не подходящих для решения нашей задачи).
На любой из этих задач можно запросто «свихнуть мозги»…
Выходит, даже принцип работы «виртуальных» вычислителей совсем другой… Нет ни арифметических операций, ни дискретной логики, ни привычных ячеек памяти… И нет программы в привычном понимании. Полный отказ от стереотипов!
- Следует принять во внимание и то, что вычислительный процесс в нелинейной динамической системе представляет собой некоторую эволюцию ее состояния, чем отличается от «обычного» вычисления, предположим, в микропроцессоре. Грубо говоря, микропроцессор «до» и «после» вычисления остается одним и тем же объектом, тогда как динамическая неоднородность в среде в процессе вычисления из исходного состояния переходит в состояние, соответствующее искомому результату. Фактически исходная структура неоднородностей разрушается. Для ее воссоздания (равно как и поддержания в процессе работы вычислителя) необходим периодический или непрерывный подвод энергии. Надо отметить, что аналогичным образом работают и квантовые компьютеры, в которых информация представляется состоянием вычислителя, то есть его квантовой структурой, изменяющейся в ходе вычислений.
Здесь мы вплотную подходим еще к одной глубокой взаимосвязи термодинамики и динамики вычислений. По существу, понятие термодинамического цикла оказывается приложимо к описанию процесса вычисления, происходящему в неравновесной физической системе.
И что дальше?
- Это трудный вопрос, возможно, с неожиданным ответом. Грандиозные успехи полупроводниковой вычислительной техники неоспоримы. Существует ли потребность в устройствах обработки данных, построенных на принципиально иных принципах? Способны ли они конкурировать с электронными вычислителями?
Варианты ответов на эти вопросы могут показаться несколько странными: да, эти устройства по многим параметрам могут конкурировать с электроникой, но потребность в них сегодня определяется не их техническими характеристиками.
Фундаментальное значение имеет сама возможность целенаправленного создания неравновесных диссипативных структур, обладающих свойствами, присущими живым объектам, - способностью к самоорганизации и усложнению своей структуры в условиях потребления энергии и информации из окружающей среды. По существу, речь может идти о программе создания искусственных живых объектов, по крайней мере в термодинамическом и информационном смыслах.
Вычислительные возможности физических систем
Сет Ллойд (Seth Lloyd) - профессор квантовомеханических технологий Массачусетского технологического института и создатель первого в мире квантового компьютера, дал оценку предельных вычислительных параметров физических систем[Seth Lloyd, Ultimate physical limits to computations//Nature, V. 406, August, 31, 2000.] (см. также www.arxiv.org/abs/quant-ph/0110141
«обычный» современный компьютер - количество преобразований в секунду 109, объем хранимой информации 1012 бит;
так называемый предельный компьютер, в качестве которого рассматривается материя массой 1 кг в объеме 1 л (то есть имеющая плотность воды), - количество преобразований в секунду 1051, объем хранимой информации 1031 бит;
черная дыра, представляющая собой результат гравитационного коллапса вещества массой 1 кг и имеющая радиус 10-27 м, обладает способностью выполнять 1035 элементарных преобразований в секунду, храня при этом 1016 бит информации;
вся наша Вселенная. В расчет принимается лишь вещество, содержащееся в пределах наблюдаемых границ нашего Мира.
Вселенная-компьютер обладает быстродействием 10106 операций в секунду при объеме хранимой информации 1092 бит.
Следует помнить, что эти оценки характеризуют лишь «способность» тех или иных физических систем обрабатывать информацию, но не дают никаких указаний на то, как технически организовать эти процессы и осуществлять ввод и вывод данных.
Так, например, некоторый объем низкотемпературной плазмы, полученной при помощи СВЧ-разряда, можно рассматривать в качестве «действующей модели» «предельного компьютера», однако никто сегодня не может сказать, каким образом эту плазму можно запрограммировать на реализацию, например, алгоритма игры в шахматы.