лял как «множество элементов (в математическом смысле), между кото-

рыми существуют взаимные связи». Соответственно задачи общей теории

систем он формулировал следующим образом:

«Существуют модели, принципы и законы, которые имеют значение

для общих систем или подклассов, независимо от особых видов системы, природы ее компонентов и отношений или сил между ними. Мы выводим

отсюда новую научную отрасль, называемую общей теорией систем. Об-

щая теория систем есть логико-математическая область, чьей задачей яв-

ляется формулирование и вывод таких общих принципов, которые имеют

значение для системы как таковой. На этом пути возможны точные фор-

мулировки системных свойств, как, например, целостности и суммы, дифференциации, прогрессивной механизации, централизации, иерархи-

ческого порядка, конечности и т.д.; т.е. характеристик, которые возни-

кают во всех науках, имеющих дело с системами, и обусловливают их ло-

гическую гомогенность».20

Общая теория систем призвана описывать уровень теоретического

построения моделей, который лежит между высоко абстрактными кон-

струкциями чистой математики и специфическими теориями специальных

дисциплин. Она изучает отношения элементов целого, абстрагированные

от конкретных ситуаций или материала эмпирического знания. Если об-

19 Bertalanffy, L. von General Systems Theory. A Critical Review // General systems 7.

1962, 1-20; Он же, General systems theory. Foudations, development, applications. New York, 1969.

20 См. Исследования по общей теории систем. Сб. пер. М., 1969. С. 31.

14

щая теория применяется в эмпирических науках, это говорит о ней как

методе, дающем возможность создать самостоятельные теории конкрет-

ных систем. Для обозначения этой более широкой сферы методологиче-

ских проблем начиная с 70-х годов применяют термины «системный под-

ход», «системный анализ», «системные методы».

Кроме множества областей эмпирического применения, системная

теория разрабатывалась в целом ряде концептуальных интерпретаций, которые существенно отличаются друг от друга в истолковании основных

понятий теории. Впечатляющее здание системной теории было построено

в науках о природе (физике, теромдинамике, биологии) на фундаменте

открытий в области изучения органической природы и кибернетики. Си-

стемный подход в области социальных наук оказался не менее продук-

тивным, чем в естественных науках, поскольку привел к появлению цело-

го комплекса самостоятельных концепций (например, концепций Т. Пар-

сонса, Д. Истона, Г.Алмонда, К. Дойтча). Развитие системной теории про-

текало вплоть до сегодняшнего дня на очень высоком теоретическом

уровне.

Итак, системный подход восходит как к естественным, так и к соци-

альным наукам, представленным такими учеными, как Берталанфи, Лу-

ман, Парсонс, Шенон, Винер. Ранняя, статическая концепция закрытых

систем, абстрагировавшаяся от исследования обратной связи со средой, отступила перед ориентацией на динамические, открытые системы, при-

дававшие обратной связи большое значение. Дискуссия последних лет

была в наибольшей степени связана с такими именами, как Хакен, Мату-

рана, Пригожин и Варела. В то же время необходимо отметить, что эта

дискуссия, во всяком случае в отношении классической системной тео-

рии, ведется сегодня далеко не с той интенсивностью, как на заре своего

возникновения в 60-е и 70-е годы.

Поскольку системные исследования всегда предполагают, что до

исходного пункта исследования уже пройден определенный путь, необ-

ходимо обозначить ключевые постулаты системной теории, сформулиро-

ванные прежде всего в естественных науках.21 Излагая основания си-

21 См. Фюрст Г.-Й. Общая теория систем. Новосибирск, 1993.

15

стемной теории Лумана мы будем иметь дело уже с интерпретацией этих

основополагающих постулатов.

1. Интеракция систем и их окружения. Системы автономны в том

смысле, что они селективно взаимодействуют со своим окружением, т.е. принимают энергию, информацию, материю и отдают энергию, ин-

формацию и материю обратно. Их дальнейшее существование зависит

от такого обмена с окружающей средой. Поэтому они называются от-

крытыми системами. Система без среды немыслима, закрытых систем

не существует.22

2. Границы и динамическая стабильность. Системы отграничива-

ют себя от окружающей среды. Границы физических, химических или

биологических систем можно провести четко, другие системы, напри-

мер культурные, имеют нечеткие границы. В обмене со средой системы

пользуются одновременно двумя стратегиями, а именно, адаптируются

к окружению (реагируют), а также размежевываются с ним (агируют).

Стремление к состоянию относительной стабильности системы опреде-

ляет негативный или позитивный характер обратной связи – как кон-

сервативной, направленной на сохранение статус кво, так и прогрес-

сивной, направленной на само изменение системы. Посредством об-

ратной связи система получает воздействия со стороны своего соб-

ственного поведения в прошлом, поскольку сохраняет информацию о

последствиях прошлого поведения.

3. Развитие системы посредством нестабильности. В стабильной

системе можно наблюдать только незначительные изменения энтро-

пии; уровень энтропии не увеличивается. В отличие от этого неста-

бильность системы рассматривается как источник дальнейшего разви-

тия, ибо только в нестабильном состоянии она может качественно ме-

няться, входя в состояние меньшей энтропии: нестабильная система

имеет тенденцию искать новое стабильное состояние на более высо-

ком уровне сложности, разделяться вертикально на большее количе-

22 Действительно, если бы существовали закрытые системы, их невозможно было бы

обнаружить.

16

ство субсистем.23 Развитие и трансформация совершаются специфиче-

ским образом - скачками, когда система «выходит из колеи» или когда

для ее качественного изменения недостаточно незначительных воз-

действий.

4. Растущая сложность и комплексность. Системы, связанные со

средой процессом постоянного обмена, подвержены как внутреннему

стрессу, так и стрессу, привнесенному извне; открытая система вы-

нуждена реагировать на возбуждения, идущие от среды, и повышать

степень своей внутренней сложности. Эволюция есть, таким образом, вынужденное повышение сложности; она представляет собой резуль-

тат чередования фаз стабильного равновесия, прерывающегося корот-

кими периодами нестабильности, которые маркируют переход к стади-

ям более высокой сложности.

Постоянное повышение степени сложности есть «маятниковый»

процесс, усиливаемый посредством обратной связи. Системы «растут» по

горизонтали (экстенсивно) лишь в ограниченных пределах, поскольку

при растущей гомогенности их стабильность понижается. Когда система

реагирует дифференциацией, т.е. возникновением субсистем, она «рас-

тет» вертикально (интенсивно), степень ее стабильности повышается.

Итак, целевой причиной растущей сложности и дифференциации системы

выступает повышение ее стабильности. Растущая сложность - это фено-

мен, наблюдаемый повсеместно. Чем выше степень сложности систем, тем

многообразней спектр их возможностей реагировать на изменения сре-

ды.24

5. Иерархия систем: четырехслойный универсум. Простые систе-

мы интегрированы в качестве субсистем в более сложные системы, по-

следние соответственно в суперсистемы. Возникает вертикальная

иерархия интегрированных друг в друга систем - от физического