— Педро Маркун, Transparência Hacker

Я думаю, важно подчеркнуть слово «журналистика», или репортерский аспект «журналистики данных». Дело должно быть не в том, чтобы анализировать данные или визуализировать данные ради самих данных, а в использовании этого метода как инструмента для того, чтобы подобраться ближе к правде о том, что происходит в мире. Я вижу в анализе и интерпретации данных жизненно необходимую часть современного багажа инструментов журналистики, а не отдельную дисциплину. В конечном итоге все это имеет отношение к качественной журналистике, к созданию профессиональных репортажей и рассказыванию историй самым подходящим способом.

Журналистика данных – еще один способ критически изучать мир и сдерживать власти, призывая их к ответу. В условиях, когда объемы доступной информации все увеличиваются, сейчас более чем когда–либо важно, чтобы журналисты знали о технике журналистики данных. Она должна быть инструментом, присутствующим в арсенале любого журналиста: будь то за счет изучения того, как работать с данными напрямую, или посредством сотрудничества с кем–то, кто умеет это делать.

Ее реальная сила – в том, чтобы помочь вам получить информацию, которую в противном случае было бы трудно отыскать или доказать. Хорошим примером этого является статья Стива Дойга (Steve Doig), в которой он проанализировал примеры ущерба от урагана «Эндрю». Он объединил два разных набора данных: один, показывающий уровень разрушений, причиненных ураганом, и второй, демонстрирующий скорости ветра. Это позволило ему выделить зоны, где слабые законы в области жилищного строительства и практика некачественного строительства внесли свой вклад в результаты урагана. Он завоевал Пулитцеровскую премию за эту свою статью в 1993 году, и это отличный, вдохновляющий пример того, чего можно достичь.

В идеале вы используете данные для того, чтобы точно определить и выделить секреты и провалы и всплески значений, очертить области интереса, или выделить факты, которые удивляют. В этом смысле данные могут служить исходником или источником конфиденциальной информации. Но хотя сами цифры тоже могут быть интересными, просто написать о данных недостаточно. Надо на их основе сделать репортаж, чтобы объяснить, что они значат.

— Синтия О'Мурчу, Financial Times

Новые цифровые технологии приносят новые способы производства и распространения знаний в обществе. Журналистика данных может пониматься как попытка средств массовой информации адаптироваться к изменениям в нашем информационном окружении и отреагировать на эти перемены – в том числе, путем более интерактивного, более многомерного представления тем и сюжетов, давая возможность читателям использовать источники, лежащие в основе новостей, и подталкивая их к участию в процессе создания и развития историй и сюжетов.

— Сезар Виана, Университет Гойяс

Некоторые сюжеты и темы можно понять и объяснить только с помощью анализа – и порой визуализации – данных. Связи между влиятельными людьми или организациями могли бы остаться нераскрытыми; смерти, связанные с борьбой с наркотиками, остались бы тайной; политика в области экологии, которая наносит вред окружающей среде, по–прежнему оставалась бы без внимания. Но все вышеозначенное изменилось – из–за данных, которые получили журналисты – получили, проанализировали и предоставили читателям. Данные могут быть простыми как простая таблица или список телефонных звонков, или сложными, как школьные таблицы или данные о больничных инфекциях, но внутри себя все они содержат истории, которые стоит рассказать.

— Шерил Филлипс, The Seattle Times

Мы можем рисовать картину всей нашей жизни при помощи цифровых следов. Начиная с того, что мы потребляем и просматриваем, и заканчивая тем, куда и когда мы путешествуем, нашими музыкальными предпочтениями, нашей первой любовью, важными моментами в жизни наших детей, даже нашей последней волей – все это может быть отслежено, переведено в цифровой вид, может храниться в облаке и распространяться. Эту вселенную данных можно использовать, извлекая из нее нужную информацию, чтобы создавать сюжеты, отвечать на вопросы и распространять понимание жизни такими способами, которые сейчас превосходят даже самые строгие и тщательные исторические реконструкции.

— Сара Слобин, Wall Street Journal

Мы попросили некоторых из наших авторов привести их любимые примеры журналистики данных, и рассказать о том, что им в них нравится. Вот они.

Рис 5. Не навреди (The Las Vegas Sun)

Мой любимый пример – это проект «Не навреди» Do No Harm в газете Las Vegas Sun 2010 года – серия статей о больничной помощи (смотри Рис 5). Sun проанализировала более 2,9 миллиона больничных записей, счетов, которые позволили раскрыть информацию о 3 600 предотвратимых травмах, инфекциях и хирургических ошибках. Они получили данные из запросов о предоставлении информации из открытых источников и идентифицировали более трехсот случаев, когда пациенты умирали из–за ошибок, которые можно было предотвратить. Этот проект содержит различные элементы, включая: интерактивный график , который дает возможность читателю просматривать информацию по каждой больнице, какие хирургические травмы происходили наиболее часто, чаще, чем можно было бы ожидать; карту с временной шкалой и графиком, который показывает распространение инфекций от больницы к больнице; и интерактивный график , который позволяет пользователям отсортировать данные по предотвратимым травмам или по больницам, чтобы посмотреть, где людям наносится вред. Мне нравится этот проект, потому что он очень понятный и по нему легко ориентироваться. Пользователи могут пользоваться данными очень интуитивно понятным способом. Также от него есть реальная польза: законодательный орган Невады отреагировал шестью законодательными актами. Участвовавшие в реализации проекта журналисты упорно работали над тем, чтобы собрать данные и очистить их от ненужного. Один из журналистов, Алекс Ричардс (Alex Richards), отправлял данные обратно в больницы, а также в органы государственной власти, как минимум, десяток раз , чтобы ошибки были исправлены. — Ангелика Перальта–Рамос, La Nación, Аргентина

Рис 6. Зарплаты государственных служащих (The Texas Tribune)

Мне нравится работа, которую каждый день выполняют небольшие независимые организации, такие как ProPublica или Texas Tribune, у которой есть великолепный журналист данных в лице Райана Мерфи (Ryan Murphy). Если бы меня попросили выбрать, я бы отметил Базу данных о зарплатах государственных служащих (Government Employee Salary Database)Government Employee Salary Database), проект Texas Tribune (Рис 6). В этом проекте собраны данные о зарплатах 660 000 государственных служащих, они сведены в базу данных, в которой пользователи могут осуществлять поиск и на основе которой могут создавать сюжеты. Можно осуществлять поиск по организации, по фамилии или по уровню зарплаты. Этот проект прост, выразителен, полон смысла и делает недоступную информацию публичной. Его легко использовать, и не менее легко автоматически генерировать сюжеты на его основе. Это великолепный пример того, почему большую часть трафика Texas Tribune набирает за счет своих страниц данных.